-
> 전체
IT·정보보안
실무에 활용하는 빅데이터 첫걸음
훈련등급 : A 등급
환급 PC 모바일총 20차시 / 21시간 교육과정
박성택
수료기준 및 수강정원
수강정원 총진도율 중간평가 최종평가 과제 3,000 명 80% 이상 총 100점 /
10% 반영총 100점 /
75% 반영총 100점 /
15% 반영반영된 평가 합산 60점 이상
교육비 안내
교육비 기업 부담금 우선지원기업 중견기업 대기업 129,360 원 81,497 원 72,442 원 36,221 원
- 과정소개
- 강의목차
- 학습후기
과정소개
과정목표
- 빅데이터의 개념과 중요성을 이해할 수 있습니다.
- 데이터의 종류와 유형, 활용방법 등에 대해 이해하고 이를 활용할 수 있습니다.
- 데이터를 정제하고 분석할 수 있으며, 다양한 시각화 기능을 통해 결과를 도출할 수 있습니다.
- 빅데이터가 실무에서는 어떻게 사용되고 있는지 알아보고 이를 활용할 수 있습니다.
- 빅데이터를 활용한 경쟁력을 키울 수 있다.학습대상
1. 빅데이터에 대한 일반적인 이해가 필요한 모든 임직원
2. 빅데이터 분석을 통하여 실무활용에 적용을 희망하는 모든 임직원
3. IT 업종, 마케팅 및 통계, 정보처리, 전략 및 기획 담당자
4. 데이터 마이닝 및 데이터 활용 및 관리에 관심있는 IT종사자
5. 4차 산업에 관심 있는 모든 임직원강의목차
- 1 . 빅데이터 쉽게 이해하기
- 2 . 빅데이터의 가치와 영향은 무엇일까
- 3 . 빅데이터 기본기-빅데이터 비즈니스 모델 알아보기
- 4 . 빅데이터 기본기-빅데이터 활용전략 알아보기
- 5 . 빅데이터 기본기- 비즈니스 프로세스와 의사결정
- 6 . 빅데이터 핵심 사례- 마케팅 애널리틱스
- 7 . 빅데이터 핵심 사례- 생산운영 애널리틱스
- 8 . 빅데이터 핵심 사례- 회계 애널리틱스
- 9 . 빅데이터 핵심 사례- 재무와 인적자원
- 10 . 빅데이터 기획하기- 분석기획과 접근법1
- 11 . 빅데이터 기획하기- 분석기획과 접근법2
- 12 . 빅데이터 분석-통계기반 데이터 분석
- 13 . 빅데이터 분석-데이터마이닝과 데이터 분석
- 14 . 빅데이터 분석-데이터마이닝과 머신러닝 데이터
- 15 . 빅데이터 분석- 비정형 데이터 마이닝 중심으로
- 16 . 데이터 커뮤니케이션을 위한 데이터 시각화 이해하기
- 17 . 빅데이터 활용과 관리를 위한 기술1- 빅데이터 처리과정과 플랫폼
- 18 . 빅데이터 활용과 관리를 위한 기술2- 데이터 수집과 저장 기술 이해하기
- 19 . 빅데이터 활용과 관리를 위한 기술3- 데이터 처리와 인프라 기술 이해하기
- 20 . 산업에 활용되는 빅데이터 비즈니스 사례(구글, MS, IBM, GE 등)
학습후기